趋势预测分析法

　　趋势预测分析法主要包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法等。

　　（1）算术平均法。算术平均法是指将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。

　　（2）加权平均法。加权平均法是指将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。一般地，由于市场变化较大，离预测期越近的样本值对其影响越大，而离预测期越远的则影响越小，所以权数的选取应遵循“近大远小”的原则。

　　（3）移动平均法。移动平均法是指从n期的时间数列销售量中选取m期(m数值固定，且m<n/2) 数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测其平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n + 1期销售预测值的一种方法。这种方法假设预测值主要受最近m 期销售量的影响。

　　（4）指数平滑法。指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数a及(1 - a) 作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。