(一)销售预测的定性分析法
  定性分析法即非数量分析法,适用于预测对象的历史资料不完备或无法进行定量分析的情况。主要包括:

(二)销售预测的定量分析法(数量分析法)
  1.趋势预测分析法
  (1)算术平均法——适用于每期销售量波动不大的产品的销售预测。
(2)加权平均法——权数选取遵循“近大远小”的原则,比算术平均法更为合理。
(3)移动平均法(算术平均法的变形)——适用于销售量略有波动的产品预测
 修正销售预测值=未修正销售预测值+(未修正销售预测值-预测前期的销售预测值)
  缺点:只选用了n期数据中的最后m期作为计算依据,代表性较差
(4)指数平滑法
  ①预测销售量是上期实际销量与上期预计销量的加权平均值,权数为“平滑指数α”及“(1-α)”。
  预测销售量=预测前期实际销量×α+预测前期的预测值×(1-α)
  ②平滑指数:预测前期实际销量的权数,通常取值在0.3~0.7之间。
较大的平滑指数较小的平滑指数
平滑指数越大,说明近期实际销售量对预测结果的影响越大;
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势;
在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数
平滑指数越小,说明近期实际销售量对预测结果的影响越小;
采用较小的平滑指数,预测值可以反映样本值变动的长期趋势;
在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数
 2.因果预测分析法
  (1)含义:分析影响产品销售量(因变量Y)的相关因素(自变量X)以及它们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。
  (2)因果预测分析最常用的是回归分析,如回归直线方法,即假设产品销售量(Y)与其影响因素(X)之间存在线性变动关系(Y=a+bX)。