趋势预测分析法主要包括算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法等。
（1）算术平均法。算术平均法是指将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。其计算公式为：
式中：Y——预测值； Xi——第i期的实际销售量； n——期数。
算术平均法适用于每期销售量波动不大的产品的销售预测。
（2）加权平均法。加权平均法是指将若干历史时期的实际销售量或销售额作为样本值，将各个样本值按照一定的权数计算得出加权平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值。一般地，由于市场变化较大，离预测期越近的样本值对其影响越大，而离预测期越远的则影响越小，所以权数的选取应遵循“近大远小”的原则。其计算公式为：
加权平均法较算术平均法更为合理，计算也较方便，因而在实践中应用较多。
（3）移动平均法。移动平均法是指从n期的时间数列销售量中选取m期（m数值固定，且m＜n/2）数据作为样本值，求其m期的算术平均数，并不断向后移动计算观测其平均值，以最后一个m期的平均数作为未来第n+1期销售预测值的一种方法。这种方法假设预测值主要受最近m期销售量的影响。其计算公式为：
为了能使预测值更能反映销售量变化的趋势，可以对上述结果按趋势值进行修正，其计算公式为：
由于移动平均法只选用了n期数据中的最后m期作为计算依据，故而代表性较差。此法适用于销售量略有波动的产品预测。
（4）指数平滑法。指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数a及(I-a）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。其计算公式为：
式中：yn+1——未来第n+I期的预测值； Yn——第n期预测值，即预测前期的预测值； xn——第n期的实际销售量，即预测前期的实际销售量； a——平滑指数； n——期数。
一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。因此，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。
该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。
